BÀI 6: MULTIPLE LINEAR REGRESSION (HỒI QUY TUYẾN TÍNH NHIỀU BIẾN)

Trong Bài 5, chúng là đã thảo luận thuật toán Simple Linear Regression. Thuật toán Linear Regression đó chỉ phụ thuộc vào một biến độc lập để dự đoán cho một biến phụ thuộc khác. Trong Bài 6, chúng ta sẽ tìm hiểu và cài đặt thuật toán Multiple Linear Regression. Thuật toán này phụ thuộc vào hai hay nhiều biến độc lập để dự đoán cho một biến phụ thuộc khác.  Sau bài học này, người học có khả năng: ·         Tìm...

Read More

Bài 5: SIMPLE LINEAR REGRESSION (HỒI QUY TUYẾN TÍNH MỘT BIẾN)

Mô hình Linear Regression là một kĩ thuật thường được dùng trong các mô hình phân tích và dự đoán. Mô hình chỉ ra một quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc vào một hay nhiều biến độc lập. Có hai mô hình Linear Regression:  Simple Linear Regression và Multiple Linear Regression (trong Bài 6). Mô hình Linear Regression  cần có một vài giả định cho dữ liệu. Cụ thể, giá trị của biến phụ thuộc phải là giá trị liên tục (số thực); trong...

Read More